Ứng dụng GenAI trong Logistics: Phân tích Nhu cầu & Cải tiến Quy trình Giao nhận
Mục tiêu - Sứ mệnh

✅ Phân tích, đánh giá và đề xuất giải pháp cải tiến hệ thống Logistics với sự hỗ trợ của AI.

✅ Biết cách xây dựng workflow giao nhận, tracking, quản lý kho… tích hợp AI.

✅ Thực chiến qua case study thực tế & xây dựng module cải tiến giao nhận nội thành với GenAI.

  • Ứng dụng GenAI trong Logistics: Phân tích Nhu cầu & Cải tiến Quy trình Giao nhận

    Thời lượng: 40 giờ

    Lớp cấp tốc: 16 giờ

    Kết quả đầu ra:

    ✅ Có thể ứng dụng AI/GenAI để phân tích yêu cầu, xây dựng, tối ưu workflow Logistics.

    ✅ Tự tin đề xuất các giải pháp cải tiến giao nhận, tracking, trải nghiệm khách hàng bằng GenAI.

    ✅ Thành thạo các công cụ AI/GenAI hỗ trợ cho IT BA, Tester, PM ngành Logistics.

    ✅ Có sản phẩm mini-project thực tế về “Phân tích & Cải tiến hệ thống giao nhận Last-mile bằng GenAI”.

    ✅ Tăng giá trị bản thân trong quá trình chuyển đổi số Logistics, sẵn sàng cho các vị trí mới thời AI.

Chi tiết khóa học

Bài 1: Tổng quan ngành Logistics & Sức mạnh của GenAI

  • Tổng quan ngành Logistics, các xu hướng chuyển đổi số

  • Business Workflow & Business Process ngành Logistics

  • Hệ thống ứng dụng & kiến trúc (TMS, WMS, OMS…)

  • Vai trò IT BA, thách thức & GenAI – AI làm thay đổi nghề nghiệp

  • Mini-project: Giới thiệu đề bài “Phân tích hệ thống Giao nhận Last-mile”

  • Demo AI: Phân tích nhanh chuỗi cung ứng, nhận diện “bottleneck” bằng AI tools

Bài 2: Khai thác yêu cầu & Đề xuất cải tiến Logistics với GenAI

  • Kỹ thuật khai thác yêu cầu nghiệp vụ với GenAI (Prompt engineering, Document analysis, AI workshop)

  • Làm việc với stakeholder bằng GenAI: observation, phỏng vấn tự động, phân tích tài liệu

  • Phân tích, xử lý & phân loại yêu cầu bằng AI (ưu tiên, phát hiện xung đột, đề xuất giải pháp tự động)

  • Xây dựng giải pháp nghiệp vụ bằng GenAI: đề xuất workflow, tracking, cảnh báo tự động

  • Workshop nhóm: Ứng dụng GenAI xây dựng module “Tối ưu giao hàng nội thành”

  • Case Study 1: Phân tích quy trình giao hàng từ kho đến người nhận (GHTK/GHN) bằng GenAI

  • Case Study 2: Đề xuất cải tiến trải nghiệm giao hàng & tracking real-time với AI

Bài 3: Thực chiến xây dựng & tối ưu workflow giao nhận bằng GenAI

  • Sử dụng AI tạo bản đồ quy trình giao nhận, tracking, phân tích bottleneck

  • Demo sử dụng ChatGPT/CoPilot/TestRail AI… cho phân tích & cải tiến logistics

  • Xây dựng, kiểm tra & tối ưu workflow tự động bằng GenAI

  • Tích hợp AI vào các hệ thống quản lý kho, giao nhận, vận chuyển

  • Thực chiến: Build workflow “tối ưu giao nhận nội thành” và tracking real-time bằng GenAI

Bài 4: Tổng kết & Định hướng phát triển nghề nghiệp Logistics thời AI

  • Tổng kết mini-project & trình bày kết quả

  • Đánh giá, nhận xét, rút kinh nghiệm ứng dụng GenAI

  • Roadmap nghề nghiệp IT BA, Tester, PM Logistics thời AI

  • Cập nhật công cụ & xu hướng mới về AI trong Logistics

Đăng ký khóa học