Ứng dụng AI trong Phân tích Dữ liệu Tài chính & Kiểm toán - Tăng tốc đánh giá, giảm rủi ro
Mục tiêu - Sứ mệnh

✅ Tự động hóa phân tích báo cáo tài chính.

✅ Tăng tốc kiểm toán nội bộ và soát xét rủi ro.

✅ Hỗ trợ ra quyết định tài chính chính xác hơn và nhanh hơn.

  • Ứng dụng AI trong Phân tích Dữ liệu Tài chính & Kiểm toán - Tăng tốc đánh giá, giảm rủi ro

    Thời lượng: 40 giờ

    Lớp cấp tốc 16 giờ

    Khi kết thúc khóa học, học viên có thể:

    ✅ Phân biệt các mô hình GenAI (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot...) phù hợp cho phân tích tài chính và kiểm toán.
    ✅ Tạo & sử dụng prompt hiệu quả để truy xuất, phân tích và diễn giải dữ liệu kế toán – tài chính.
    ✅ Thiết kế mô hình kiểm toán nội bộ bán tự động có khả năng học và điều chỉnh liên tục.
    ✅ Tích hợp GenAI với Google Sheets, Excel, Power BI hoặc hệ thống ERP.
    ✅ Nâng cấp kỹ năng phân tích tài chính theo hướng AI-driven – tăng tốc độ và độ chính xác vượt trội.

Chi tiết khóa học

Bài 1: Tổng quan về GenAI và Tương lai ngành Tài chính – Kiểm toán

  • GenAI là gì? Khác gì với AI truyền thống?

  • Ứng dụng GenAI nổi bật trong ngành tài chính toàn cầu.

  • Tổng quan các công cụ GenAI phổ biến (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot, Groq…).

  • Những thay đổi chiến lược trong kiểm toán tài chính do AI mang lại.

  • So sánh các công cụ GenAI thông qua bảng tiêu chí kỹ thuật.

  • Tạo prompt để ChatGPT liệt kê 10 ứng dụng AI trong kiểm toán nội bộ.

Bài 2: Làm chủ dữ liệu tài chính với GenAI

  • Các loại dữ liệu tài chính (bảng cân đối kế toán, báo cáo P&L, lưu chuyển tiền tệ).

  • Hướng dẫn chuẩn hóa dữ liệu đầu vào để tương thích với AI.

  • Kỹ thuật dùng prompt để:

    • Phân tích các chỉ số tài chính cơ bản (ROA, ROE, EPS, nợ/vốn chủ…).

    • Tóm tắt các xu hướng dòng tiền trong 6 tháng.

  • Nhập dữ liệu báo cáo tài chính lên Google Sheets.

  • Tạo prompt để GenAI tóm tắt tình hình tài chính doanh nghiệp trong 3 đoạn văn.

Bài 3: Tự động hóa báo cáo tài chính và phân tích nâng cao

  • Tạo báo cáo tài chính bằng GenAI từ dữ liệu định dạng bảng.

  • Viết prompt để AI tạo bảng tóm tắt tài sản – nợ – vốn.

  • Kết hợp với Google Sheets hoặc Excel để trực quan hóa dữ liệu.

  • Dự đoán xu hướng tài chính dựa trên dữ liệu quá khứ.

  • Sử dụng dữ liệu thô → yêu cầu GenAI tạo bản báo cáo quản trị.

  • So sánh bản báo cáo của học viên với chuẩn mẫu có sẵn.

Bài 4: GenAI trong kiểm toán nội bộ và kiểm soát rủi ro

  • Phân tích giao dịch bất thường (Anomaly Detection) với GenAI.

  • Xây dựng bảng kiểm tuân thủ với hệ thống câu hỏi AI-generated.

  • Tự động đối chiếu số liệu (giá bán – chi phí – lợi nhuận).

  • Dùng GenAI tạo checklist kiểm toán cho từng loại nghiệp vụ.

  • Nhập 50 giao dịch thực tế → yêu cầu AI tìm các giao dịch sai lệch.

  • Tạo bộ 20 câu hỏi kiểm toán nội bộ bằng GenAI

Bài 5: Kết nối GenAI với Google Sheets, Power BI và công cụ BI

  • Hướng dẫn dùng Add-on GPT cho Google Sheets.

  • Viết prompt để tự động hóa so sánh tháng/năm.

  • Dùng AI tạo biểu đồ tổng hợp chi phí – doanh thu – lợi nhuận.

  • Kết nối với Power BI để AI tự giải thích biểu đồ và xu hướng.

  • Tạo dashboard Power BI tích hợp AI giải thích biến động.

  • Dùng Google Sheets phân tích biến động chi phí.

Đăng ký khóa học