Chi tiết khóa học
Hình thức đào tạo
- Tham gia học trực tiếp tại OpenLab
- Hoặc theo yêu cầu doanh nghiệp (In house Training)
- Cấp chứng nhận hoàn thành sau khóa học
Sơ lược chương trình
Giới thiệu về phân tích dữ liệu (4 giờ)
- Tổng quan về Data Science và vai trò của phân tích dữ liệu (1 giờ)
- Quy trình phân tích dữ liệu (1 giờ)
- Các loại dữ liệu và cấu trúc dữ liệu (1 giờ)
- Giới thiệu các công cụ và ngôn ngữ cho phân tích dữ liệu (1 giờ)
Thư viện Pandas (12 giờ)
- Giới thiệu về Pandas và cài đặt (1 giờ)
- Cấu trúc dữ liệu trong Pandas: Series và DataFrame (2 giờ)
- Đọc và ghi dữ liệu với Pandas (CSV, Excel, SQL) (2 giờ)
- Indexing, selecting và filtering dữ liệu (2 giờ)
- Xử lý missing data và data cleaning (2 giờ)
- Grouping, aggregation và pivot tables (2 giờ)
- Merge, join và concatenate dữ liệu (1 giờ)
Trực quan hóa dữ liệu (12 giờ)
- Giới thiệu về Matplotlib và Seaborn (1 giờ)
- Các loại biểu đồ cơ bản (line, bar, scatter, histogram) (3 giờ)
- Customizing plots (colors, labels, legends, axes) (2 giờ)
- Subplots và multiple plots (1 giờ)
- Biểu đồ thống kê (box plots, violin plots, swarm plots) (2 giờ)
- Trực quan hóa dữ liệu đa chiều (pair plots, heat maps) (2 giờ)
- Interactive visualization với Plotly (1 giờ)
Các phương pháp phân tích dữ liệu (16 giờ)
- Phân tích thống kê mô tả (2 giờ)
- Phân tích tương quan và hồi quy (3 giờ)
- Phân tích chuỗi thời gian (3 giờ)
- Phân tích nhóm (Clustering) (3 giờ)
- Phân tích thành phần chính (PCA) (2 giờ)
- Kiểm định giả thuyết và A/B testing (3 giờ)
Phân tích rule-based (8 giờ)
- Giới thiệu về rule-based analysis (1 giờ)
- Xây dựng và áp dụng business rules (2 giờ)
- Decision trees cho phân tích dữ liệu (2 giờ)
- Association rule mining (3 giờ)
- Xử lý dữ liệu lớn (4 giờ)
- Giới thiệu về Big Data và các thách thức (1 giờ)
- Xử lý dữ liệu với Dask (2 giờ)
- Giới thiệu về Apache Spark cho phân tích dữ liệu (1 giờ)
Ứng dụng thực tế và Case Studies (4 giờ)
- Case study: Phân tích dữ liệu khách hàng (2 giờ)
- Case study: Phân tích dữ liệu tài chính (2 giờ)
/* Nội dung chương trình có thể thay đổi theo yêu cầu đào tạo của Doanh nghiệp */
------------------------------------
