Kỹ sư AI | AI Engineer - - AI & Data Science

Sau khi hoàn thành chương trình, học viên có khả năng:

Nắm vững kiến thức nền tảng và các kỹ thuật hiện đại trong AI và học máy.

Có khả năng xây dựng và triển khai các mô hình AI cho các ứng dụng thực tế.

Thành thạo trong việc sử dụng các công cụ và framework phổ biến trong ngành.

Có portfolio các dự án AI để trình bày cho nhà tuyển dụng tiềm năng.

Sẵn sàng cho các vị trí Kỹ sư AI, Kỹ sư Học máy, hoặc Nhà khoa học Dữ liệu.

Mục tiêu khóa học:

Kiến thức nền tảng : Cung cấp kiến thức vững chắc về các công nghệ cốt lõi trong AI, bao gồm học máy, học sâu, mạng neural nhân tạo, thuật toán và các kỹ thuật tối ưu mô hình.

Kỹ năng thực hành : Phát triển khả năng xây dựng và triển khai các mô hình AI ứng dụng ở mức độ trung bình, đặc biệt trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính.

Thành thạo công cụ : Đào tạo học viên sử dụng thành thạo các công cụ và thư viện quan trọng trong lĩnh vực AI như OpenCV, NLTK, scikit-learn, TensorFlow và PyTorch.

Tư duy phân tích : Rèn luyện tư duy phân tích và giải quyết vấn đề, giúp học viên có khả năng tiếp cận và giải quyết các thách thức phức tạp trong lĩnh vực AI.

Kỹ năng dự án : Phát triển kỹ năng làm việc nhóm và quản lý dự án thông qua việc thực hiện dự án cuối khóa.

Mỗi phần được thiết kế để xây dựng kiến thức từ cơ bản đến nâng cao, với sự kết hợp giữa lý thuyết và thực hành. Học viên sẽ có cơ hội áp dụng kiến thức thông qua các bài tập, dự án nhỏ và cuối cùng là dự án tổng hợp cuối khóa.

Lộ trình khóa học

Kiến thức bắt buộc

- Có kiến thức Mạng, hệ thống

- Kiến thức bảo mật

Kiến thức bổ trợ

- Kiến thức 1

- Kiến thức2

Khóa học liên quan

1. CND – Certified Network Defender

2. CTIA - Certified Threat Intelligence Analyst

3. ECIH – EC-Council Certified Incident Handler

Lộ trình sau khóa học

Master 1

Master 2

Tham gia dự án Bào mật

Nội dung chương trình

Mô tả nội dung

- Tham gia học trực tiếp và thực nghiệm triển khai hạ tầng trên thiết bị,- Tổ chức tại doanh nghiệp theo yêu cầu và nội dung doanh nghiệp (In house Training)

- Cung cấp tài liệu bài giảng, sách, tài liệu thực hành

- Cấp chứng nhận hoàn thành sau khóa học

- Chương trình CSA yêu cầu ứng viên phải có 1 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Quản trị mạng / Bảo mật và phải có khả năng cung cấp bằng chứng giống như được xác thực thông qua quy trình đăng ký trừ khi ứng viên tham gia khóa đào tạo chính thức.

Lập trình Linux + Python (3 tuần)
2. Toán trong AI/ML (2 tuần)
3. Học máy (4 tuần)
4. Học sâu (8 tuần)
5. Thị giác máy tính (8 tuần)
6. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (8 tuần)
7. Các chủ đề seminar (4 tuần)
8. Dự án cuối khóa (4 tuần)

Nội dung khóa học

Module 1: Security Operations and Management
Module 2: Understanding Cyber Threats, IoCs, and Attack Method
Module 03: Incidents, Events, and Logging

Module 4: Incident Detection with Security Information and Event Management (SIEM)
Module 5: Enhanced Incident Detection with Threat Intelligence
Module 6: Incident Response