Chi tiết khóa học

Hình thức đào tạo

• Tham gia học trực tiếp tại OpenLab
• Hoặc theo yêu cầu doanh nghiệp (In house Training)
• Cấp chứng nhận hoàn thành sau khóa học

Sơ lược chương trình

Phần 1: Giới thiệu tổng quan AI (4 giờ)

• Định nghĩa AI và lịch sử phát triển (1 giờ)
  • Khái niệm cơ bản về AI
  • Các mốc quan trọng trong lịch sử AI
• Các loại AI: Narrow AI vs. General AI vs. Super AI (1 giờ)
  • Phân biệt và ví dụ cho từng loại
• Các khái niệm cơ bản trong AI (2 giờ)
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Neural Networks
  • Big Data và vai trò trong AI

Phần 2: Ứng dụng AI trong thực tế (10 giờ)

• Chatbot và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (3 giờ)
  • Giới thiệu về NLP (Natural Language Processing)
  • Các ứng dụng của Chatbot trong dịch vụ khách hàng, giáo dục, y tế
  • Demo và thực hành với một Chatbot đơn giản
• Xử lý ảnh và âm thanh (3 giờ)
  • Computer Vision: nhận diện khuôn mặt, đối tượng
  • Xử lý âm thanh: nhận diện giọng nói, chuyển văn bản thành giọng nói
  • Demo các ứng dụng thực tế
• Dự đoán tài chính ngân hàng (2 giờ)
  • AI trong phân tích rủi ro tín dụng
  • Dự đoán biến động thị trường chứng khoán
  • Phát hiện gian lận trong giao dịch
• Dự đoán y sinh (2 giờ)
  • AI trong chẩn đoán bệnh qua hình ảnh y tế
  • Dự đoán nguy cơ mắc bệnh dựa trên dữ liệu gene
  • AI hỗ trợ phát triển thuốc mới

Phần 3: Xu hướng AI (3 giờ)

• AI và IoT (Internet of Things) (1 giờ)
• Edge AI và ứng dụng trong thiết bị di động (1 giờ)
• AI trong tự động hóa và robotics (1 giờ)

Phần 4: Phân nhánh AI (3 giờ)

• Machine Learning và các kỹ thuật học máy (1 giờ)
• Deep Learning và Neural Networks (1 giờ)
• Reinforcement Learning và ứng dụng (1 giờ)

Phần 5: Các kiến thức và kỹ năng cần thiết khi học và làm AI (4 giờ)

• Nền tảng toán học cho AI (1 giờ)
  • Đại số tuyến tính
  • Xác suất thống kê
  • Giải tích
• Kỹ năng lập trình (1 giờ)
  • Python và các thư viện AI/ML phổ biến
  • R và các công cụ thống kê
• Xử lý và phân tích dữ liệu (1 giờ)
  • Thu thập và làm sạch dữ liệu
  • Kỹ thuật đặc trưng (Feature Engineering)
• Kỹ năng mềm trong lĩnh vực AI (1 giờ)
  • Tư duy phản biện và giải quyết vấn đề
  • Giao tiếp và làm việc nhóm trong dự án AI
  • Đạo đức AI và các vấn đề pháp lý

/* Nội dung chương trình có thể thay đổi theo yêu cầu đào tạo của Doanh nghiệp */

------------------------------------

090.999.4327 | Mr. David Dang

admin@aipro.vn