Ứng dụng GenAI cho BA ngành BFSI: Phân tích nghiệp vụ & Cải tiến quy trình ngân hàng số
Mục tiêu - Sứ mệnh

✅ Thành thạo khai thác, xử lý và phân loại yêu cầu nghiệp vụ bằng GenAI.

✅ Thực chiến xây dựng, cải tiến quy trình eKYC, LOS, fulfillment… với GenAI hỗ trợ.

✅ Tự tin đề xuất, trình bày giải pháp nâng cấp ngân hàng số, tối ưu trải nghiệm khách hàng.

  • Ứng dụng GenAI cho BA ngành BFSI: Phân tích nghiệp vụ & Cải tiến quy trình ngân hàng số

    Thời lượng: 40 giờ

    Lớp cấp tốc: 16 giờ

    Kết quả đầu ra:

    ✅ Thành thạo các công cụ GenAI để khai thác, mô hình hóa và đề xuất nghiệp vụ BFSI.

    ✅ Có thể thực hiện case study thực tế: cải tiến quy trình eKYC, mở tài khoản ngân hàng số, LOS, fulfillment banking bằng AI.

    ✅ Biết xây dựng, trình bày giải pháp nghiệp vụ số hóa cho ngân hàng, tài chính, bảo hiểm.

    ✅ Sở hữu bộ kỹ năng BA tài chính – ngân hàng chuẩn GenAI, nâng cấp vị thế cá nhân.

    ✅ Mở rộng cơ hội nghề nghiệp tại các doanh nghiệp BFSI chuyển đổi số.

Chi tiết khóa học

Bài 1: Tổng quan ngành BFSI & Ứng dụng GenAI cho BA

  • Phân ngành chính BFSI: Retail, Corporate, Investment

  • Thuật ngữ chuyên ngành: KYC, AML, LOS, CBS, eKYC…

  • Xu hướng công nghệ mới: eKYC, Open API, AI/ML, Digital Banking

  • Workflow vay cá nhân & hệ sinh thái ngân hàng số

  • Vai trò & thách thức của BA trong BFSI thời đại AI

  • Kỹ thuật mô hình hóa, phân tích nghiệp vụ tài chính với AI

  • Demo GenAI: Phân tích nhanh quy trình eKYC, mở tài khoản, phê duyệt khoản vay

Bài 2: Khai thác yêu cầu & Đề xuất nghiệp vụ số hóa ngành BFSI bằng GenAI

  • Kỹ thuật khai thác yêu cầu: Requirement Elicitation bằng AI (phỏng vấn, phân tích tài liệu, khảo sát…)

  • Xử lý & phân loại yêu cầu: Ưu tiên hóa, phát hiện xung đột với AI

  • Xây dựng & đề xuất nghiệp vụ: Workflow eKYC, LOS, fulfillment ngân hàng bằng GenAI

  • Chia nhóm case study domain-specific

    • Case A: BA cho chức năng Loan Origination trong Banking

    • Case B: BA cho module Fulfillment trong Logistics Banking

  • Case Study thực chiến: Cải tiến quy trình mở tài khoản thanh toán online (Digital Banking), giải quyết vướng mắc khi eKYC thất bại

  • Trình bày & phản biện: Đề xuất giải pháp tự động hóa & tối ưu hóa bằng AI

Bài 3: Thực chiến tối ưu hóa nghiệp vụ BFSI bằng GenAI

  • Ứng dụng ChatGPT/Copilot, AI workflow builder cho BFSI

  • Phân tích bottleneck, đề xuất cải tiến quy trình eKYC/mở tài khoản LOS

  • Demo AI phê duyệt tự động, đề xuất giải pháp xử lý eKYC thất bại

  • Xây dựng blueprint workflow số hóa ngân hàng

  • Thực chiến: Tích hợp AI vào kịch bản fulfillment banking & logistics banking

Bài 4: Tổng kết & Định hướng nghề nghiệp BA BFSI thời GenAI

  • Tổng kết case study, trình bày kết quả nhóm

  • Đánh giá thực tế, bài học ứng dụng AI/GenAI cho nghiệp vụ BFSI

  • Định hướng nghề nghiệp BA ngành BFSI thời AI, roadmap phát triển cá nhân

  • Update công cụ, xu hướng, API GenAI cho ngành tài chính – ngân hàng – bảo hiểm

Đăng ký khóa học