Dự án AI - Capstone Projects

Mục tiêu - Sứ mệnh

Hình thức đào tạo

Giới thiệu các trường hợp sử dụng thực tế (1 giờ)
- Trình bày 3-4 use cases từ các lĩnh vực khác nhau (ví dụ: y tế, tài chính, bán lẻ, sản xuất)
Phân tích yêu cầu và xác định bài toán AI (2 giờ)
- Kỹ thuật phân tích yêu cầu
- Xác định các bài toán AI phù hợp (classification, regression, clustering, etc.)
- Đánh giá tính khả thi và giá trị kinh doanh
Workshop: Phân tích Use Case (3 giờ)
- Chia nhóm và phân công use cases
- Các nhóm thực hiện phân tích và trình bày kết quả
- Thảo luận và feedback

Lựa chọn phương pháp và mô hình AI phù hợp (2 giờ)
- Đánh giá các phương pháp từ Course 5-8 (Deep Learning, Computer Vision, NLP, Time Series)
- Xem xét các yếu tố như độ chính xác, hiệu suất, khả năng giải thích
Thiết kế kiến trúc hệ thống (2 giờ)
- Data pipeline và preprocessing
- Model training và evaluation
- Deployment và monitoring
Workshop: Thiết kế Giải pháp (2 giờ)
- Các nhóm phát triển và trình bày đề xuất giải pháp
- Peer review và feedback

Chuẩn bị dữ liệu (2 giờ)
- Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
- Exploratory Data Analysis (EDA)
- Feature engineering
Phát triển mô hình (6 giờ)
- Implement các mô hình đã chọn
- Training và hyperparameter tuning
- Evaluation và error analysis
Tối ưu hóa và mở rộng quy mô (2 giờ)
- Tối ưu hóa hiệu suất mô hình
- Xử lý vấn đề về khả năng mở rộng
Triển khai và giám sát (2 giờ)
- Xây dựng pipeline triển khai
- Thiết lập hệ thống giám sát và cảnh báo

Chuẩn bị báo cáo và demo (2 giờ)
- Tổng hợp kết quả và insights
- Chuẩn bị demo sản phẩm
Trình bày dự án (3 giờ)
- Mỗi nhóm có 20-30 phút để trình bày
- Q&A và feedback từ giảng viên và các nhóm khác
Reflection và đúc kết bài học (1 giờ)
- Thảo luận về các thách thức và bài học kinh nghiệm
- Đề xuất cải tiến cho tương lai

/* Nội dung chương trình có thể thay đổi theo yêu cầu đào tạo của Doanh nghiệp */

------------------------------------

090.999.4327 | Mr. David Dang

admin@aipro.vn